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 析创咨询专业课程
  质量管理及精益六西格玛
     质量功能展开(QFD)
     失效模式及影响分析(FMEA)
     测量系统分析(MSA)
     试验设计(DOE)
     统计过程控制(SPC)
     六西格玛质量统计(SFSS)
     六西格玛绿带/黑带课程(SS)
  商务分析及研究
     统计市场研究(SMR)
     时间序列与预测(TSF)
     统计市场细分(SMS)
  统计基础及分析软件
     应用统计基础(BAS)
     Access应用课程(AAT)
     Excel分析技巧(ExAS)
     Minitab应用技巧(MiAS)
     JMP应用技巧(JMAS)
     SPSS应用技巧(SPAS)
  * 如何获得最佳培训效果
     
       
    课程介绍  
       
 
专业时间序列与预测方法(TSF)培训课程
参训对象(需具备一年以上相关工作经验)  
  • 从事市场研究、销售分析、市场及销售管理、商务分析及策划、生产计划、供应链管理等相关工作的人员
  • 咨询机构、市场调查机构分析员或咨询顾问
  • 需要研究数据周期性或变化趋势的工程师和科研人员

参训收益
 
  • 系统学习研究时间序列数据的方法
  • 学会研究数据随时间变化的规律,并通过这些规律对未来进行有效预测
  • 学会用时间序列方法指导商务和工业业务实践

 
标准课程大纲(实际授课内容可能略有差异,恕不另行通知)  
 
时间序列与预测          

 

 

 

 

  课程时长1天(6学时)  
  课程内容(以下内容每个大项都有案例实战)   注:此课程学员需具备一定应用统计学知识(应用统计基础培训)
 
时间序列方法概绍
  + 时间序列方法的原理
+ 时间序列方法能解决的问题
+ 时间序列方法在商务分析中的应用
线性时间序列模型的应用
  + 自回归模型的原理和应用(AR)
+ 移动平均模型的原理和应用(MA)
+ 自回归移动平均模型的原理和应用(ARMA)
+ 自回归协整移动平均模型的原理(ARIMA)
+ 为什么使用ARIMA模型
+ 案例实战演练
ARIMA 建模
  + 数据清理及Box-Cox转换
+ (偏)自相关函数和模型识别
+ Box-Jung检验与模型诊断
+ 案例实战演练
时间序列建模
  + 根据AIC和SBC的模型选择
+ 模型预测技术
+ 季节性时间序列方法 (SARIMA)
+ 案例实战演练
动态回归方法
  + 动态回归建模
+ 案例实战演练
   
   
 
课程大纲(中文)
 
时间序列分析Time Serials课程报名

 

 






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