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监控过程状态、发现过程异常(及改进机会)是统计过程控制(SPC)最突出的作用。
统计过程控制(SPC)非常适用于重复性生产过程。它能对过程的现况做出可靠的评估,确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程的过程能力水平;它能为过程提供一个预先报警系统,及时监控过程以防止质量问题的发生;它能减少对常规检验的依赖性,用定时的观察及系统测量的方法替代大量的检测和验证工作。
统计过程控制(SPC)不仅适用于几乎所有行业的工业企业,也适用于服务业等一切涉及到过程的领域(如客户服务、供应链及物流等)。在过程质量改进的初期,统计过程控制(SPC)可帮助确定改进的机会;而在改进完成后,企业可用统计过程控制(SPC)来评价改进的效果并对成果进行维持,然后在改进后的新水平上进一步开展改进工作,以达到更强大、更稳定的过程能力。
统计过程控制(SPC)在监控过程现状、发现过程异常(即改进机会)方面非常有用,不过总体而言,统计过程控制(SPC)在探寻引起过程失控的原因方面却显不足。因此在实践中,人们常将统计过程控制(SPC)与其他统计质量管理方法(如回归方法、统计分析图形、统计建模、数据挖掘,试验设计DOE等)结合使用,以更有效率地找到异常发生的原因。 |
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