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高质量分析智能及精益六西格玛文摘
     
  专业文摘  
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什么是六西格玛Six sigma
   
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        人类社会的质量活动可以追溯到远古时代,而现代意义上的质量管理活动是随着大规模工业化生产的形成而产生的。虽然历经百余年的历程,质量管理仍处于非常活跃的发展状态。而六西格玛,则是目前全球公认的最新、最先进、最科学的质量管理方法论,基于它的成功故事在一个又一个的公司、一个又一个的国家或地区不断产生和复制。目前,它的应用也已经远远超出了当初的传统电子制造业质量领域,慢慢渗透到化工、半导体、钢铁、汽车、机械、银行、物流、医院、网上交易等各行各业的研发、客服、供应链等不同领域和流程中。目前,六西格玛在国内的应用还处于导入时期,应用的领域也以质量改进为主。一个现状是,六西格玛对统计分析方法的要求较高,而国内企业在统计分析应用方面的基础却有待提高。

        追根溯源,六西格玛诞生于二十世纪八十年代的美国摩托罗拉公司。面对当时日本竞争对手咄咄逼人的威胁和挑战,摩托罗拉逐步在公司内部形成了一套系统化的质量分析和改进方案——六西格玛。从开始实施的1987年到1997年的10年间,公司产品和服务的质量水平显著提升,销售额增长5倍,利润每年增加20%,通过实施六西格玛所带来的收益累计高达140亿美元!

Six Sigma精益六西格玛

 
 
从字面含义就可以推断出,六西格玛和统计分析的理念和方法有着非同寻常的关系,而事实也的确如此。 从本质上说,六西格玛就是一种基于数据的决策方法,强调用数据说话,而不是凭直觉与经验行事,依靠可信的数据收集方式,采用统计方法进行决策,告诉管理者问题的症结所在。下面将主要从“主要任务”和“常用工具”两方面介绍六西格玛的典型实施过程DMAIC,从中可以更加明显地表现出这个点特征。
 
定义(Define)阶段
主要任务:确认顾客的关键需求并识别需要改进的产品或流程,决定要进行测量、分析、改进和控制的关键质量特性(CTQ),将改进项目界定在合理的范围内。       
常用工具:SIPOC图、立项说明书、VOC(客户之声)、KANO模型分析、QFD(质量功能展开)、COPQ(劣质成本分析)等。
测量(Measure)阶段
主要任务:通过对现有过程的测量和评估,制定期望达到的目标及业绩衡量标准,识别影响过程输出Y的输入X,并验证测量系统的有效性。
常用工具:流程图、MSA(测量系统分析)、过程能力分析、数据调查表、直方图、箱线图、散布图、时间序列图等。
 
分析(Analyze)阶段
主要任务:通过数据分析确定影响输出Y的关键X,即确定过程的关键影响因素。        
常用工具:帕雷托(Pareto)图、因果图、假设检验、ANOVA(方差分析)、相关与回归分析、FMEA(失效模式及效应分析)、列联表卡方分析、多变异分析、可靠性分析、时间序列分析等。
改善(Improve)阶段
主要任务:寻找最优改进方案,优化过程输出Y并消除或减小关键X的影响,使过程的缺陷或变异降至最低。        
常用工具:脑力激荡法、TRIZ(创新方法与理论)、DOE(试验设计)、防差错措施等。
 
控制(Control)阶段
主要任务:将改进成果进行固化,通过修订文件等方法使成功经验制度化。通过有效的监测方法,维持过程改进的成果并寻求进一步提高改进效果的持续改进方法。        
常用工具:SPC(统计过程控制)、SOP(标准作业程序)、控制计划与项目报告等。
从上述介绍中可以看到很多统计学中的专业术语,这并不是一种巧合,而是六西格玛与统计学本质相通所导致的必然。这些相关的统计分析工具和其他的管理方法组成了行之有效的、具有强大解决问题及提高业务水平的六西格玛方法体系。只有用严谨而合理的统计分析方法才能确保从收集数据直至依靠数据做出决策的全过程都是科学精准的,才能真正地实现六西格玛的功效。
 
  来源:析创原创  
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