| 从字面含义就可以推断出,六西格玛和统计分析的理念和方法有着非同寻常的关系,而事实也的确如此。 从本质上说,六西格玛就是一种基于数据的决策方法,强调用数据说话,而不是凭直觉与经验行事,依靠可信的数据收集方式,采用统计方法进行决策,告诉管理者问题的症结所在。下面将主要从“主要任务”和“常用工具”两方面介绍六西格玛的典型实施过程DMAIC,从中可以更加明显地表现出这个点特征。 |
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| 定义(Define)阶段 |
主要任务:确认顾客的关键需求并识别需要改进的产品或流程,决定要进行测量、分析、改进和控制的关键质量特性(CTQ),将改进项目界定在合理的范围内。
常用工具:SIPOC图、立项说明书、VOC(客户之声)、KANO模型分析、QFD(质量功能展开)、COPQ(劣质成本分析)等。 |
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| 测量(Measure)阶段 |
主要任务:通过对现有过程的测量和评估,制定期望达到的目标及业绩衡量标准,识别影响过程输出Y的输入X,并验证测量系统的有效性。
常用工具:流程图、MSA(测量系统分析)、过程能力分析、数据调查表、直方图、箱线图、散布图、时间序列图等。 |
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| 分析(Analyze)阶段 |
主要任务:通过数据分析确定影响输出Y的关键X,即确定过程的关键影响因素。
常用工具:帕雷托(Pareto)图、因果图、假设检验、ANOVA(方差分析)、相关与回归分析、FMEA(失效模式及效应分析)、列联表卡方分析、多变异分析、可靠性分析、时间序列分析等。 |
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| 改善(Improve)阶段 |
主要任务:寻找最优改进方案,优化过程输出Y并消除或减小关键X的影响,使过程的缺陷或变异降至最低。
常用工具:脑力激荡法、TRIZ(创新方法与理论)、DOE(试验设计)、防差错措施等。 |
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| 控制(Control)阶段 |
主要任务:将改进成果进行固化,通过修订文件等方法使成功经验制度化。通过有效的监测方法,维持过程改进的成果并寻求进一步提高改进效果的持续改进方法。
常用工具:SPC(统计过程控制)、SOP(标准作业程序)、控制计划与项目报告等。 |
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| 从上述介绍中可以看到很多统计学中的专业术语,这并不是一种巧合,而是六西格玛与统计学本质相通所导致的必然。这些相关的统计分析工具和其他的管理方法组成了行之有效的、具有强大解决问题及提高业务水平的六西格玛方法体系。只有用严谨而合理的统计分析方法才能确保从收集数据直至依靠数据做出决策的全过程都是科学精准的,才能真正地实现六西格玛的功效。 |